在产生了迄今为止最完整的灵长类动物基因组信息目录后，来自24个国家的研究人员对来自233种灵长类动物的809个个体的基因组进行了比较。
进化生物学研究所、庞培法布拉大学、Illumina和贝勒医学院领导了一系列关于灵长类动物基因组的全球新研究，并发表在《科学》杂志上。
海得拉巴的csir -细胞和分子生物学中心(CCMB)是印度的合作者，分析了印度的灵长类物种。
根据CCMB的说法，这些研究有助于创建一种具有临床应用的新的人工智能算法，以利用灵长类动物基因组数据确定对人类疾病遗传原因的新见解。
这些研究发现了灵长类物种的DNA序列变异和系统发育，将为灵长类动物和人类的进化以及灵长类动物的生物多样性提供新的数据。
两项新的研究结合了来自233种灵长类动物的800多个个体的基因组测序，覆盖了地球上所有现有灵长类动物物种的近一半，并对化石遗骸进行了研究，并将迄今为止可用的灵长类动物基因组数量增加了四倍。
CSIR-CCMB的科学家还研
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3.打开工具.在”设置DD新消息提醒”里.前两个选项”设置”和”连接软件”均勾选”开启”.(好多人就是这一步忘记做了)
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究了来自印度19种主要灵长类动物的83个样本。该研究提供了关于灵长类动物遗传多样性和进化的新信息，这对于理解和保护与我们自己最接近的物种的生物多样性非常重要。”通过将来自233个物种的809个非人类灵长类个体的基因组与人类基因组进行比较，该研究已经确定了430万个常见的错义突变。这种突变会影响氨基酸的组成，改变蛋白质的功能，导致许多人类疾病。据研究人员称，只有罕见的错义突变才会增加患病的风险。
目前人类和临床遗传学的局限性之一是无法在成千上万的突变中检测出那些导致疾病的突变。目前，许多常见疾病的遗传原因，如糖尿病和心脏病，都是未知的，这既是由于遗传信息的缺乏，也是由于涉及的遗传因素太多。
一些疾病被认为起源于一组轻微影响的突变共同作用，导致多基因起源的疾病，如糖尿病或癌症。
“我们已经确定了430万个错义突变中的6%，这些突变在灵长类动物中大量存在。Illumina人工智能副总裁Kyle Farh说:“我们认为这些对人类疾病来说是‘潜在的良性’，因为它们在这些动物身上是可以容忍的。”
由于PrimateAI-3D深度学习算法，已经实现了对致病突变的识别。PrimateAI-3D是由全球DNA测序领域的领军企业Illumina开发的人工智能(AI)算法。该算法是一种使用基因组序列代替人类语言的遗传学ChatGPT。
这一独特数据集的出版包括迄今为止产生的最完整的灵长类基因组信息目录，
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涵盖了地球上所有现有灵长类物种的近一半。它包含了来自亚洲、美洲、非洲和马达加斯加的灵长类动物的信息。这份目录使研究人员能够比较基因组，提高对灵长类动物进化史的理解，并为我们人类的形成提供了关键的见解。CSIR-CCMB的高级首席科学家Govindhaswamy Umapathy说，灵长类动物具有巨大的遗传多样性，在不同的地理区域和分类中有所不同，他的团队包括Shivakumara Manu和Mihir Trivedi。“对这种多样性的研究对于人类进化研究、人类疾病以及未来的保护至关重要。”
此外，他补充说，该研究还发现，在该研究中调查的全球灵长类动物中，印度唯一的类人猿西部白头长臂猿和印度东北部和西高止山脉的狮尾猕猴的遗传多样性都很低。他说，在印度，这些灵长类动物的就地和移地保护工作都需要得到更高的优先考虑。
这些研究还表明，灵长类动物的遗传并不总是与它们目前的分类系统相一致。该研究发现，灵长类物种之间的关系更好被描述为复杂的 *** ，而不是简单的分支树。
CCMB主任Vinay Kumar Nandicoori说:“这些研究为哪些物种最需要保护提供了线索，并有助于确定保护它们的最有效策略。”
新的基因组目录将被认为只属于人类的基因组特征数量减少了一半。CCMB补充说，这一观察有助于识别那些与灵长类动物不同的突变，这些突变可能是使我们成为人类的特征的基础。